Der Markt für Deep-Learning-Chips in Nordamerika wird von 2020 bis 2027 voraussichtlich mit einer CAGR von 27,1 % wachsen | Auswirkungen von COVID-19 auf den nordamerikanischen Deep-Learning-Chip-Markt

Es wird erwartet, dass der Markt für Deep-Learning-Chips in Nordamerika von 900,1 Mio.

Die Business Market Insights bietet Ihnen regionale Forschungsanalysen zum „North America Deep Learning Chip-Markt“ und Prognosen bis 2027. Der Forschungsbericht bietet tiefe Einblicke in die regionalen Markteinnahmen, die Trends des Muttermarktes, makroökonomische Indikatoren und maßgebliche Faktoren sowie Marktattraktivität pro Marktsegment. Der Bericht bietet einen Überblick über die Wachstumsrate des Deep-Learning-Chips für Nordamerika-Marktes im Prognosezeitraum, d. h. 2020–2027.

Treibende Faktoren wie die steigenden Investitionen in Deep-Learning-Chip-Start-ups treiben das Wachstum des Deep-Learning-Chip-Marktes voran. Darüber hinaus wird erwartet, dass die zunehmende Einführung von Cloud-basiertem Computing in mehreren Branchen das Wachstum des Marktes für Deep-Learning-Chips in naher Zukunft ankurbeln wird. Mit ständig wachsenden Anwendungsfällen von KI und der sich entwickelnden Marktlandschaft sind die Fortschritte bei den aktuellen Chips zu einer Notwendigkeit geworden. Der Deep-Learning-Chip wird hauptsächlich im Schulungsmarkt für Rechenzentren verwendet, auf dem NVIDIA Marktführer ist. Die Nachfrage nach anwendungsspezifischen kundenspezifischen Deep-Learning-Chips und Inferenz auf Edge und Rechenzentren sind jedoch die am schnellsten wachsenden Segmente auf dem Markt für Deep-Learning-Chips, und viele neue Startups stehen kurz davor, diesen Markt zu erschließen. Die innovativen Technologien und Lösungen dieser Start-ups werden den Wettbewerb auf dem Markt für Deep-Learning-Chips verschärfen. Das Finanzierungsszenario sieht für diese Startups vor allem aufgrund des großen Interesses der Industrie an künstlicher Intelligenz und ihren Fähigkeiten zur Transformation von Geschäftsprozessen gut aus. Zu den wichtigen Entwicklungen in der Start-up-Landschaft gehört, dass Hailo Technologies Ltd., eine israelische Gesellschaft mit beschränkter Haftung, im Mai 2019 den ersten ihrer Deep-Learning-Prozessoren namens Hailo i-8-Chips auf den Markt brachte. Dieser Chip soll 26 Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS) bereitstellen. Im November 2019 hat die Intel Corporation mit der Einführung ihrer Nervana Neural Network-Prozessoren für Deep Learning ihre Bekanntheit im Bereich der künstlichen Intelligenz ausgebaut.

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Der Bericht stellt die wichtigsten Akteure der Branche vor und enthält eine detaillierte Analyse ihrer individuellen Positionen im Vergleich zur regionalen Landschaft. Die Studie führt eine SWOT-Analyse durch, um die Stärken und Schwächen der Hauptakteure auf dem Nordamerika-Markt für Deep-Learning-Chips zu bewerten. Der Forscher bietet eine umfassende Analyse der Marktgröße, des Anteils, der Trends, der Gesamteinnahmen, des Bruttoumsatzes und der Gewinnmarge in Nordamerika an, um eine genaue Prognose zu erstellen und den Anlegern Experteneinblicke zu bieten, um sie über die Markttrends auf dem Laufenden zu halten .

NORDAMERIKA DEEP LEARNING – CHIPMARKTSEGMENTIERUNG

NORDAMERIKA DEEP LEARNING – Nach Chiptyp

GPU
ASIC
FPGA
Zentralprozessor
Andere

NORDAMERIKA DEEP LEARNING – Nach Technologie

System-on-Chip
System-im-Paket
Multi-Chip-Modul
Andere

NORDAMERIKA DEEP LEARNING – nach Branche

Media-Werbung
BFSI
IT & Telekommunikation
Einzelhandel
Gesundheitspflege
Automobil & Transport
Andere

NORDAMERIKA DEEP LEARNING – Nach Land

uns
Kanada
Mexiko

Markt für Deep-Learning-Chips – Erwähnte Unternehmen

Advanced Micro Devices, Inc.
Amazon.com, Inc.
Huawei Technologies Co., Ltd.
Baidu, Inc.
Alphabet Inc. (Google)
Intel Corporation
NVIDIA Corporation
Qualcomm Technologies, Inc.
Samsung Electronics Co. Ltd.
Xilinx Inc.

Die Studie führt eine SWOT-Analyse durch, um die Stärken und Schwächen der Hauptakteure auf dem Nordamerika-Markt für Deep-Learning-Chips zu bewerten. Darüber hinaus führt der Bericht eine eingehende Untersuchung der auf dem Markt tätigen Fahrer und Rückhaltesysteme durch. Der Bericht bewertet auch die im Muttermarkt beobachteten Trends zusammen mit den makroökonomischen Indikatoren, den vorherrschenden Faktoren und der Marktattraktivität in Bezug auf verschiedene Segmente. Der Bericht prognostiziert den Einfluss verschiedener Branchenaspekte auf die Nordamerika Deep Learning Chip-Marktsegmente und -regionen.

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Die Forschung zum Nordamerika Deep Learning Chip-Markt konzentriert sich darauf, wertvolle Daten zu Investitionstaschen, Wachstumschancen und wichtigen Marktanbietern zu ermitteln, um Kunden zu helfen, die Methoden ihrer Mitbewerber zu verstehen. Die Studie segmentiert auch den Nordamerika Deep Learning Chip-Markt auf der Grundlage von Endbenutzer, Produkttyp, Anwendung und Demografie für den Prognosezeitraum 2020–2027. Umfassende Analysen kritischer Aspekte wie Einflussfaktoren und Wettbewerbslandschaft werden mit Hilfe wichtiger Ressourcen wie Diagrammen, Tabellen und Infografiken präsentiert.

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